AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 外観検査AIとは:画像認識系AIの一種

  2. 画像寸法検査における交差と分解能の注意点

  3. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  4. 外観検査の目的

  5. ABテストとは?あらゆる分野で活用できる意思決定手法を外観検査にも活用してみよう

  6. バウンディングボックスとは? 画像認識を深く理解するための基礎知識

  7. 分散フィルターで不良を見やすくする 〜小さな傷や異常を見逃さない!画像処理テクニックの基本〜

  8. 流行りの生成モデルとは? AIが切り拓く新しい世界

  9. テンプレートマッチングによる位置合わせ 〜画像内で特定の位置を見つける簡単で効果的な方法〜

  10. ニューラルネットワークの基礎 〜AIが学び、考え、判断するしくみをやさしく解説〜

  11. ストロボ照明を使った外観検査 高速・高精度で微細な欠陥も見逃さない検査技術

  12. 抜き取り検査と全数検査

  13. 生成AIと従来型AIの違いについて

  14. 自律学習(オートノマス学習)型AIとは? AIが自己成長を続ける次世代技術

  15. K-meansクラスタリングによる画像分類 〜色や形を使って画像を自動でグループ化する方法~

  16. 外観検査におけるディープラーニングの活用法 AIが実現する新時代の品質管理