AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 【マシンビジョンについて知る】外観検査を自動化し、生産性を高める導入メリットと成功のポイント

  2. 画像寸法検査における交差と分解能の注意点

  3. AIカメラとは?基本機能や導入のメリットをまとめました

  4. ルールベース画像検査とAI画像検査の違い ~次世代の品質管理を形作る画像検査技術~

  5. 限度見本とは

  6. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  7. 外観検査とは?AI自動化のメリットや課題まで、初級者向けに徹底解説

  8. テンプレートマッチングによる位置合わせ 〜画像内で特定の位置を見つける簡単で効果的な方法〜

  9. レンズの選定方法 画像検査で最適な結果を得るためのガイド

  10. 外観検査における説明可能なAI(XAI)の重要性 主要XAI手法の比較と選定ガイド、活用事例

  11. K-meansクラスタリングによる画像分類 〜色や形を使って画像を自動でグループ化する方法~

  12. 抜き取り検査と全数検査

  13. ゼブラ照明を用いた外観検査 表面のわずかな異常を見逃さない照明技術

  14. 目視検査の課題と解決法:外観検査AIとは

  15. ChatGPTのベース技術!トランスフォーマーとは?

  16. 画像検査における位置合わせの重要性と精度向上の方法