AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 寸法検査とは 精密品質を支える寸法検査の基礎知識と最新動向

  2. 露光時間とは? 画像検査の成功を支える基本知識と実践的設定方法

  3. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

  4. 外観検査の目的

  5. ストロボ照明を使った外観検査 高速・高精度で微細な欠陥も見逃さない検査技術

  6. ABテストとは?あらゆる分野で活用できる意思決定手法を外観検査にも活用してみよう

  7. 分散フィルターで不良を見やすくする 〜小さな傷や異常を見逃さない!画像処理テクニックの基本〜

  8. 生成AIと従来型AIの違いについて

  9. 焦点深度とF値(絞り値)の関係 鮮明な画像と正確な検査のために

  10. 目視検査自動化の流れと導入イメージ

  11. 透過照明を用いた外観検査:特長、活用事例、成功のためのポイント

  12. 外観検査におけるよくあるAIアルゴリズム

  13. 外観検査AI導入を成功させるには?—精度を最大化するポイントと導入のステップ

  14. 抜き取り検査と全数検査

  15. シャッタースピードの考え方 画像検査における最適な設定と実践方法

  16. チョコ停・ドカ停とは何か?製造現場の課題と対策を知る