AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. K-meansクラスタリングによる画像分類 〜色や形を使って画像を自動でグループ化する方法~

  2. 流行りの生成モデルとは? AIが切り拓く新しい世界

  3. ストロボ照明を使った外観検査 高速・高精度で微細な欠陥も見逃さない検査技術

  4. 画像検査とは?

  5. シャッタースピードの考え方 画像検査における最適な設定と実践方法

  6. 【マシンビジョンについて知る】外観検査を自動化し、生産性を高める導入メリットと成功のポイント

  7. ストロボ照明の発光タイミングとカメラのシャッタータイミングを同期する方法

  8. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  9. ドーム照明を用いた外観検査 影をなくして精密な検査を実現する技術

  10. 画像寸法検査における交差と分解能の注意点

  11. ABテストとは?あらゆる分野で活用できる意思決定手法を外観検査にも活用してみよう

  12. 露光時間とは? 画像検査の成功を支える基本知識と実践的設定方法

  13. 偏光フィルターで反射を抑える 外観検査の精度を上げるための技術

  14. テンプレートマッチングによる位置合わせ 〜画像内で特定の位置を見つける簡単で効果的な方法〜

  15. 限度見本とは

  16. 49Mierre 見えにくい欠陥を強調し検出する画像処理ソフト