AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 抜き取り検査と全数検査

  2. セマンティックセグメンテーションとは? 画像解析を次のステージへ引き上げる技術

  3. チョコ停・ドカ停とは何か?製造現場の課題と対策を知る

  4. 画像検査における分解能設計 高精度検査を可能にする設計の秘訣

  5. ChatGPTのベース技術!トランスフォーマーとは?

  6. 画像検査における位置合わせの重要性と精度向上の方法

  7. 外観検査における説明可能なAI(XAI)の重要性 主要XAI手法の比較と選定ガイド、活用事例

  8. インライン検査とオフライン検査

  9. 反射も影もムラもゼロ!AI外観検査を極める照明最適化ガイド

  10. 画像検査でのカメラの選定方法—最適なカメラを選ぶためのポイントと導入のステップ

  11. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  12. 焦点深度とF値(絞り値)の関係 鮮明な画像と正確な検査のために

  13. 初心者でもわかる!タクトタイム・サイクルタイム・リードタイムの違いと関係性を徹底解説する製造現場改善ガイド

  14. U-netを使った良品学習  AIで異常を精密に検出する技術

  15. ゼブラ照明を用いた外観検査 表面のわずかな異常を見逃さない照明技術

  16. ドーム照明を用いた外観検査 影をなくして精密な検査を実現する技術