AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 分散フィルターで不良を見やすくする 〜小さな傷や異常を見逃さない!画像処理テクニックの基本〜

  2. シャッタースピードの考え方 画像検査における最適な設定と実践方法

  3. 初心者でもわかる!タクトタイム・サイクルタイム・リードタイムの違いと関係性を徹底解説する製造現場改善ガイド

  4. テンプレートマッチングによる位置合わせ 〜画像内で特定の位置を見つける簡単で効果的な方法〜

  5. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

  6. 画像検査とは?

  7. ストロボ照明を使った外観検査 高速・高精度で微細な欠陥も見逃さない検査技術

  8. AI検査が活躍するのはこんなケースです

  9. AIによる外観検査で期待できること

  10. AI外観検査で防ぐ溶接不良|非破壊検査・品質管理の最新ガイド

  11. セマンティックセグメンテーションとは? 画像解析を次のステージへ引き上げる技術

  12. 製造現場における歩留まりの基礎知識―意味、計算方法、改善方法をご紹介

  13. バウンディングボックスとは? 画像認識を深く理解するための基礎知識

  14. AI開発に重要なアノテーションとは?その種類やデータを集める方法をご紹介します

  15. 透過照明を用いた外観検査:特長、活用事例、成功のためのポイント

  16. ファイバー照明を用いた外観検査:特長、実践例、成功のための戦略