AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 良品学習/不良品学習とは

  2. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

  3. ABテストとは?あらゆる分野で活用できる意思決定手法を外観検査にも活用してみよう

  4. 外観検査の運用コストを削減するためのヒント

  5. ゼブラ照明を用いた外観検査 表面のわずかな異常を見逃さない照明技術

  6. 外観検査ではどんな項目を検査するのか?

  7. 自律学習(オートノマス学習)型AIとは? AIが自己成長を続ける次世代技術

  8. ストロボ照明の発光タイミングとカメラのシャッタータイミングを同期する方法

  9. 画像寸法検査における交差と分解能の注意点

  10. 外観検査とは?AI自動化のメリットや課題まで、初級者向けに徹底解説

  11. セマンティックセグメンテーションとは? 画像解析を次のステージへ引き上げる技術

  12. テンプレートマッチングによる位置合わせ 〜画像内で特定の位置を見つける簡単で効果的な方法〜

  13. 画像検査でのカメラの選定方法—最適なカメラを選ぶためのポイントと導入のステップ

  14. 外観検査におけるよくあるAIアルゴリズム

  15. シャッタースピードの考え方 画像検査における最適な設定と実践方法

  16. アテンション学習とは?AI技術を進化させる最先端の学習手法