AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 外観検査におけるよくあるAIアルゴリズム

  2. 検出限界とはなにか?~測定や検査での精度を決定する「見つけられる最低レベル」~

  3. 外観検査ではどんな項目を検査するのか?

  4. 寸法検査とは 精密品質を支える寸法検査の基礎知識と最新動向

  5. 露光時間とは? 画像検査の成功を支える基本知識と実践的設定方法

  6. バウンディングボックスとは? 画像認識を深く理解するための基礎知識

  7. 外観検査の目的

  8. ChatGPTのベース技術!トランスフォーマーとは?

  9. 流行りの生成モデルとは? AIが切り拓く新しい世界

  10. 分散フィルターで不良を見やすくする 〜小さな傷や異常を見逃さない!画像処理テクニックの基本〜

  11. アテンション学習とは?AI技術を進化させる最先端の学習手法

  12. 画像検査でのカメラの選定方法—最適なカメラを選ぶためのポイントと導入のステップ

  13. 被写界深度とは?外観検査への応用と次世代技術への展望

  14. K-meansクラスタリングによる画像分類 〜色や形を使って画像を自動でグループ化する方法~

  15. AIカメラとは?基本機能や導入のメリットをまとめました

  16. 製造現場における歩留まりの基礎知識―意味、計算方法、改善方法をご紹介