AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. チョコ停・ドカ停とは何か?製造現場の課題と対策を知る

  2. 画像検査における位置合わせの重要性と精度向上の方法

  3. 面照明を用いた外観検査:特長、課題、そして未来への展望

  4. ストロボ照明の発光タイミングとカメラのシャッタータイミングを同期する方法

  5. AIカメラとは?基本機能や導入のメリットをまとめました

  6. 外観検査における説明可能なAI(XAI)の重要性 主要XAI手法の比較と選定ガイド、活用事例

  7. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

  8. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  9. IoT×AIの可能性!IoTとAIの違いを知り、活用しよう

  10. AI検査はデータの質・量に依存します 製造業のAI外観検査: データの質・量が成功の鍵につながる理由を解説

  11. 偏光フィルターで反射を抑える 外観検査の精度を上げるための技術

  12. ドーム照明を用いた外観検査 影をなくして精密な検査を実現する技術

  13. 目視検査のポイント~品質を守るための基本とコツ~

  14. ゼブラ照明を用いた外観検査 表面のわずかな異常を見逃さない照明技術

  15. 露光時間とは? 画像検査の成功を支える基本知識と実践的設定方法

  16. レンズの選定方法 画像検査で最適な結果を得るためのガイド