無償でPoCを実施します
無償PoC（Proof of Concept）についてAI技術は日々進化しており、その可能性は広がっていますが、いきなり高額な設備を購入して試すのは非効率です。NuLMiLで…
続きを読む
導入事例を多数、掲載しています
様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます
NuLMiLとは
色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム
画像検査ゼミ
画像検査について知る、学べる記事を公開中
-
焦点深度とF値（絞り値）の関係 鮮明な画像と正確な検査のために
-
ゼブラ照明を用いた外観検査 表面のわずかな異常を見逃さない照明技術
-
セマンティックセグメンテーションとは？ 画像解析を次のステージへ引き上げる技術
-
外観検査AI導入を成功させるには？—精度を最大化するポイントと導入のステップ
-
検査基準とは？
-
AIにおける埋め込み（エンベディング）とは？
-
AI開発に重要なアノテーションとは？その種類やデータを集める方法をご紹介します
-
ディープラーニング異常検知入門｜ビジネス価値から実装まで徹底解説
-
検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは？
-
チョコ停・ドカ停とは何か？製造現場の課題と対策を知る
-
外観検査の目的
-
メトリックラーニング（距離学習）による学習結果の解釈
-
画像寸法検査における交差と分解能の注意点
-
ドーム照明を用いた外観検査 影をなくして精密な検査を実現する技術
-
画像検査における分解能設計 高精度検査を可能にする設計の秘訣
-
【マシンビジョンについて知る】外観検査を自動化し、生産性を高める導入メリットと成功のポイント
