画像検査ゼミ

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  1. 目視検査自動化の流れと導入イメージ

    外観検査AIの導入は、大きく2つのステップに分かれます。第1ステップが「ソフトウェアの適用可能性検証」、第2ステップが「設…

  2. AI検査が活躍するのはこんなケースです

    実際に、AI画像検査が向いているのはどんな場合でしょうか。いくつかのケースを見ていきましょう。(1)多品種製造同じ素材…

  3. AI検査はデータの質・量に依存します

    AI検査はデータの質・量に依存AI検査において「データの質と量に依存する」という点がとても重要です。データの質とは、正確…

  4. AIによる外観検査で期待できること

    目視検査(官能検査)の自動化を実現AIによる外観検査を導入することでつぎのようなことが期待できるでしょう。「目視検査の…

  5. 目視検査の課題と解決法:外観検査AIとは

    目視検査の課題目視検査において、このようなことがないでしょうか。検査員のスキルのばらつきによる歩留まり低下「検査員の…

  6. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

    Louisyとは?画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフトプリント基板上の部品の欠損、プラスチック成型品の変形などの欠…

  7. 49Mierre 見えにくい欠陥を強調し検出する画像処理ソフト

    49Mierreとは?見えにくい欠陥を強調し検出する画像処理ソフト半導体ウエハーのような同系色製品中の見えにくい傷髪の毛など…