AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

  1. ものづくり ワールド 2024【大阪展】に出展しました
  2. NuLMiL　Webページを新しくOPENしました
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NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. AIによる外観検査で期待できること

  2. オートエンコーダーを使った良品学習 　正常データだけで異常を発見するAI技術

  3. 外観検査の目的

  4. 画像検査とは？

  5. K-meansクラスタリングによる画像分類 〜色や形を使って画像を自動でグループ化する方法～

  6. 外観検査におけるディープラーニングの活用法　AIが実現する新時代の品質管理

  7. AI検査はデータの質・量に依存します

  8. 検出限界とはなにか？～測定や検査での精度を決定する「見つけられる最低レベル」～

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