AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 寸法検査とは 精密品質を支える寸法検査の基礎知識と最新動向

  2. 説明可能なAI(XAI)とは? AIの判断を理解しやすくするための新技術

  3. 外観検査の運用コストを削減するためのヒント

  4. 画像寸法検査における交差と分解能の注意点

  5. 限度見本とは

  6. 画像検査での照明の選び方—最適な光源を選ぶためのポイントと調整方法

  7. 検出限界とはなにか?~測定や検査での精度を決定する「見つけられる最低レベル」~

  8. ABテストとは?あらゆる分野で活用できる意思決定手法を外観検査にも活用してみよう

  9. 画像検査が注目される理由、その背景

  10. Generative Adversarial Network(GAN)とは? AIが「生成」と「識別」を競い合う画期的な技術

  11. ドーム照明を用いた外観検査 影をなくして精密な検査を実現する技術

  12. 外観検査AI/導入効果の高い検査機導入4つのパターン

  13. 目視検査自動化の流れと導入イメージ

  14. AIにおける埋め込み(エンベディング)とは?

  15. 面照明を用いた外観検査:特長、課題、そして未来への展望

  16. 外観検査とは?AI自動化のメリットや課題まで、初級者向けに徹底解説