NuLMiLが得意な検査
NuLMiLが得意とする検査について、いくつかの事例でご紹介します。塗装製品検査事例ゴムキャップ検査事例メッキ品検査事例半導体ウエハ検査事例
続きを読む
導入事例を多数、掲載しています
様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます
NuLMiLとは
色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム
画像検査ゼミ
画像検査について知る、学べる記事を公開中
-
製造現場における歩留まりの基礎知識―意味、計算方法、改善方法をご紹介
-
面照明を用いた外観検査：特長、課題、そして未来への展望
-
レンズの選定方法 画像検査で最適な結果を得るためのガイド
-
ファイバー照明を用いた外観検査：特長、実践例、成功のための戦略
-
シュリンク包装の品質管理を徹底！最適な検査方法と不良原因の解析
-
画像検査が注目される理由、その背景
-
ニューラルネットワークの基礎 〜AIが学び、考え、判断するしくみをやさしく解説〜
-
自律学習（オートノマス学習）型AIとは？ AIが自己成長を続ける次世代技術
-
説明可能なAI（XAI）とは？ AIの判断を理解しやすくするための新技術
-
AI検査はデータの質・量に依存します 製造業のAI外観検査: データの質・量が成功の鍵につながる理由を解説
-
ストロボ照明を使った外観検査 高速・高精度で微細な欠陥も見逃さない検査技術
-
メトリックラーニング（距離学習）による学習結果の解釈
-
ルールベース画像検査とAI画像検査の違い ～次世代の品質管理を形作る画像検査技術～
-
U-netを使った良品学習 AIで異常を精密に検出する技術
-
寸法検査とは 精密品質を支える寸法検査の基礎知識と最新動向
-
生成AIと従来型AIの違いについて
