NuLMiL（ヌルミル）とは
NuLMiLはこれまで実現不可能であった、目視による官能検査の自動化に成功した「自動外観検査システム」です私たちは、不良品をゼロにすることを目標に自動外…
続きを読む
導入事例を多数、掲載しています
様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます
NuLMiLとは
色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム
画像検査ゼミ
画像検査について知る、学べる記事を公開中
-
目視検査自動化の流れと導入イメージ
-
目視検査の課題と解決法：外観検査AIとは
-
U-netを使った良品学習 AIで異常を精密に検出する技術
-
生成AIと従来型AIの違いについて
-
シャッタースピードの考え方 画像検査における最適な設定と実践方法
-
ディープラーニング異常検知入門｜ビジネス価値から実装まで徹底解説
-
AI外観検査で防ぐ溶接不良｜非破壊検査・品質管理の最新ガイド
-
外観検査の運用コストを削減するためのヒント
-
分散フィルターで不良を見やすくする 〜小さな傷や異常を見逃さない！画像処理テクニックの基本〜
-
アテンション学習とは？AI技術を進化させる最先端の学習手法
-
抜き取り検査と全数検査
-
画像検査における分解能設計 高精度検査を可能にする設計の秘訣
-
【マシンビジョンについて知る】外観検査を自動化し、生産性を高める導入メリットと成功のポイント
-
透過照明を用いた外観検査：特長、活用事例、成功のためのポイント
-
AI検査はデータの質・量に依存します 製造業のAI外観検査: データの質・量が成功の鍵につながる理由を解説
-
シュリンク包装の品質管理を徹底！最適な検査方法と不良原因の解析
