AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 外観検査における説明可能なAI(XAI)の重要性 主要XAI手法の比較と選定ガイド、活用事例

  2. 目視検査自動化の流れと導入イメージ

  3. ABテストとは?あらゆる分野で活用できる意思決定手法を外観検査にも活用してみよう

  4. 透過照明を用いた外観検査:特長、活用事例、成功のためのポイント

  5. 限度見本とは

  6. AI開発に重要なアノテーションとは?その種類やデータを集める方法をご紹介します

  7. セマンティックセグメンテーションとは? 画像解析を次のステージへ引き上げる技術

  8. 偏光フィルターで反射を抑える 外観検査の精度を上げるための技術

  9. 製造現場における歩留まりの基礎知識―意味、計算方法、改善方法をご紹介

  10. チョコ停・ドカ停とは何か?製造現場の課題と対策を知る

  11. 自律学習(オートノマス学習)型AIとは? AIが自己成長を続ける次世代技術

  12. 画像検査における分解能設計 高精度検査を可能にする設計の秘訣

  13. バウンディングボックスとは? 画像認識を深く理解するための基礎知識

  14. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

  15. 外観検査AI導入のよくある失敗と成功への道筋

  16. 物体検知AIとは?仕組みや代表的モデル、導入事例を分かりやすく解説!