AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. テンプレートマッチングによる位置合わせ 〜画像内で特定の位置を見つける簡単で効果的な方法〜

  2. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

  3. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  4. 画像検査でのカメラの選定方法—最適なカメラを選ぶためのポイントと導入のステップ

  5. 透過照明を用いた外観検査:特長、活用事例、成功のためのポイント

  6. レンズの選定方法 画像検査で最適な結果を得るためのガイド

  7. オートエンコーダーを使った良品学習  正常データだけで異常を発見するAI技術

  8. 抜き取り検査と全数検査

  9. 目視検査自動化の流れと導入イメージ

  10. ゼブラ照明を用いた外観検査 表面のわずかな異常を見逃さない照明技術

  11. 説明可能なAI(XAI)とは? AIの判断を理解しやすくするための新技術

  12. シャッタースピードの考え方 画像検査における最適な設定と実践方法

  13. アテンション学習とは?AI技術を進化させる最先端の学習手法

  14. 外観検査AI/導入効果の高い検査機導入4つのパターン

  15. 焦点深度とF値(絞り値)の関係 鮮明な画像と正確な検査のために

  16. 目視検査のポイント~品質を守るための基本とコツ~