「NuLMiL」のここがすごい！4つの特徴
NuLMiLの大きな特徴を4つ、ご紹介します。（１）少ないデータ数で100%に近い判定精度1不良当たり20枚程度と少ないデータ数で100%※に近い精度での不良品判定が…
続きを読む
導入事例を多数、掲載しています
様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます
NuLMiLとは
色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム
画像検査ゼミ
画像検査について知る、学べる記事を公開中
-
分散フィルターで不良を見やすくする 〜小さな傷や異常を見逃さない！画像処理テクニックの基本〜
-
物体検知AIとは？仕組みや代表的モデル、導入事例を分かりやすく解説！
-
限度見本とは
-
外観検査ではどんな項目を検査するのか？
-
AIカメラとは？基本機能や導入のメリットをまとめました
-
ゼブラ照明を用いた外観検査 表面のわずかな異常を見逃さない照明技術
-
目視検査のポイント～品質を守るための基本とコツ～
-
初心者でもわかる！タクトタイム・サイクルタイム・リードタイムの違いと関係性を徹底解説する製造現場改善ガイド
-
49Mierre 見えにくい欠陥を強調し検出する画像処理ソフト
-
面照明を用いた外観検査：特長、課題、そして未来への展望
-
露光時間とは？ 画像検査の成功を支える基本知識と実践的設定方法
-
画像検査における位置合わせの重要性と精度向上の方法
-
チョコ停・ドカ停とは何か？製造現場の課題と対策を知る
-
外観検査AI導入を成功させるには？—精度を最大化するポイントと導入のステップ
-
良品学習/不良品学習とは
-
流行りの生成モデルとは？ AIが切り拓く新しい世界
