AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. ニューラルネットワークの基礎 〜AIが学び、考え、判断するしくみをやさしく解説〜

  2. 寸法検査とは 精密品質を支える寸法検査の基礎知識と最新動向

  3. 自律学習(オートノマス学習)型AIとは? AIが自己成長を続ける次世代技術

  4. 物体検知AIとは?仕組みや代表的モデル、導入事例を分かりやすく解説!

  5. ストロボ照明を使った外観検査 高速・高精度で微細な欠陥も見逃さない検査技術

  6. ゼブラ照明を用いた外観検査 表面のわずかな異常を見逃さない照明技術

  7. K-meansクラスタリングによる画像分類 〜色や形を使って画像を自動でグループ化する方法~

  8. 偏光フィルターで反射を抑える 外観検査の精度を上げるための技術

  9. テンプレートマッチングによる位置合わせ 〜画像内で特定の位置を見つける簡単で効果的な方法〜

  10. 画像検査とは?

  11. AI開発に重要なアノテーションとは?その種類やデータを集める方法をご紹介します

  12. 外観検査の運用コストを削減するためのヒント

  13. 外観検査における光学系設計の重要性 ~正確な検査のための光とレンズの基本~

  14. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  15. 初心者でもわかる!タクトタイム・サイクルタイム・リードタイムの違いと関係性を徹底解説する製造現場改善ガイド

  16. 製造現場における歩留まりの基礎知識―意味、計算方法、改善方法をご紹介