AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 寸法検査とは 精密品質を支える寸法検査の基礎知識と最新動向

  2. 偏光フィルターで反射を抑える 外観検査の精度を上げるための技術

  3. 反射も影もムラもゼロ!AI外観検査を極める照明最適化ガイド

  4. ルールベース画像検査とAI画像検査の違い ~次世代の品質管理を形作る画像検査技術~

  5. 説明可能なAI(XAI)とは? AIの判断を理解しやすくするための新技術

  6. セマンティックセグメンテーションとは? 画像解析を次のステージへ引き上げる技術

  7. 目視検査のポイント~品質を守るための基本とコツ~

  8. 目視検査の課題と解決法:外観検査AIとは

  9. 画像検査における位置合わせの重要性と精度向上の方法

  10. ファイバー照明を用いた外観検査:特長、実践例、成功のための戦略

  11. 外観検査における光学系設計の重要性 ~正確な検査のための光とレンズの基本~

  12. 画像検査が注目される理由、その背景

  13. 検査基準とは?

  14. テンプレートマッチングによる位置合わせ 〜画像内で特定の位置を見つける簡単で効果的な方法〜

  15. 透過照明を用いた外観検査:特長、活用事例、成功のためのポイント

  16. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト