AI✕画像認識で自動検査

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・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. ファイバー照明を用いた外観検査:特長、実践例、成功のための戦略

  2. 外観検査AIとは:画像認識系AIの一種

  3. ドーム照明を用いた外観検査 影をなくして精密な検査を実現する技術

  4. オートエンコーダーを使った良品学習  正常データだけで異常を発見するAI技術

  5. 露光時間とは? 画像検査の成功を支える基本知識と実践的設定方法

  6. 製造現場における歩留まりの基礎知識―意味、計算方法、改善方法をご紹介

  7. 外観検査におけるディープラーニングの活用法 AIが実現する新時代の品質管理

  8. 説明可能なAI(XAI)とは? AIの判断を理解しやすくするための新技術

  9. 画像検査とは?

  10. Generative Adversarial Network(GAN)とは? AIが「生成」と「識別」を競い合う画期的な技術

  11. AIにおける埋め込み(エンベディング)とは?

  12. 面照明を用いた外観検査:特長、課題、そして未来への展望

  13. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  14. ストロボ照明の発光タイミングとカメラのシャッタータイミングを同期する方法

  15. 分散フィルターで不良を見やすくする 〜小さな傷や異常を見逃さない!画像処理テクニックの基本〜

  16. 検出限界とはなにか?~測定や検査での精度を決定する「見つけられる最低レベル」~