AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 画像検査が注目される理由、その背景

  2. チョコ停・ドカ停とは何か?製造現場の課題と対策を知る

  3. ABテストとは?あらゆる分野で活用できる意思決定手法を外観検査にも活用してみよう

  4. 焦点深度とF値(絞り値)の関係 鮮明な画像と正確な検査のために

  5. 製造現場における歩留まりの基礎知識―意味、計算方法、改善方法をご紹介

  6. 面照明を用いた外観検査:特長、課題、そして未来への展望

  7. ドーム照明を用いた外観検査 影をなくして精密な検査を実現する技術

  8. 画像検査における分解能設計 高精度検査を可能にする設計の秘訣

  9. 【マシンビジョンについて知る】外観検査を自動化し、生産性を高める導入メリットと成功のポイント

  10. 画像寸法検査における交差と分解能の注意点

  11. 外観検査におけるよくあるAIアルゴリズム

  12. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

  13. 画像検査とは?

  14. 流行りの生成モデルとは? AIが切り拓く新しい世界

  15. 外観検査の運用コストを削減するためのヒント

  16. Generative Adversarial Network(GAN)とは? AIが「生成」と「識別」を競い合う画期的な技術