AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 良品学習/不良品学習とは

  2. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  3. 外観検査における光学系設計の重要性 ~正確な検査のための光とレンズの基本~

  4. テンプレートマッチングによる位置合わせ 〜画像内で特定の位置を見つける簡単で効果的な方法〜

  5. バウンディングボックスとは? 画像認識を深く理解するための基礎知識

  6. AIカメラとは?基本機能や導入のメリットをまとめました

  7. 画像検査が注目される理由、その背景

  8. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

  9. レンズの選定方法 画像検査で最適な結果を得るためのガイド

  10. 画像検査でのカメラの選定方法—最適なカメラを選ぶためのポイントと導入のステップ

  11. ドーム照明を用いた外観検査 影をなくして精密な検査を実現する技術

  12. 製造現場における歩留まりの基礎知識―意味、計算方法、改善方法をご紹介

  13. 物体検知AIとは?仕組みや代表的モデル、導入事例を分かりやすく解説!

  14. IoT×AIの可能性!IoTとAIの違いを知り、活用しよう

  15. 品質管理とは何か?品質保証との違いと実践ポイントを解説

  16. 流行りの生成モデルとは? AIが切り拓く新しい世界