AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. AIにおける埋め込み(エンベディング)とは?

  2. 外観検査の運用コストを削減するためのヒント

  3. 寸法検査とは 精密品質を支える寸法検査の基礎知識と最新動向

  4. ゼブラ照明を用いた外観検査 表面のわずかな異常を見逃さない照明技術

  5. 自律学習(オートノマス学習)型AIとは? AIが自己成長を続ける次世代技術

  6. チョコ停・ドカ停とは何か?製造現場の課題と対策を知る

  7. 外観検査の目的

  8. 画像検査でのカメラの選定方法—最適なカメラを選ぶためのポイントと導入のステップ

  9. 外観検査AI導入のよくある失敗と成功への道筋

  10. 流行りの生成モデルとは? AIが切り拓く新しい世界

  11. 説明可能なAI(XAI)とは? AIの判断を理解しやすくするための新技術

  12. ABテストとは?あらゆる分野で活用できる意思決定手法を外観検査にも活用してみよう

  13. Generative Adversarial Network(GAN)とは? AIが「生成」と「識別」を競い合う画期的な技術

  14. 分散フィルターで不良を見やすくする 〜小さな傷や異常を見逃さない!画像処理テクニックの基本〜

  15. 良品学習/不良品学習とは

  16. 画像検査における分解能設計 高精度検査を可能にする設計の秘訣