AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. AI外観検査で防ぐ溶接不良|非破壊検査・品質管理の最新ガイド

  2. バウンディングボックスとは? 画像認識を深く理解するための基礎知識

  3. ストロボ照明を使った外観検査 高速・高精度で微細な欠陥も見逃さない検査技術

  4. 偏光フィルターで反射を抑える 外観検査の精度を上げるための技術

  5. 流行りの生成モデルとは? AIが切り拓く新しい世界

  6. 目視検査のポイント~品質を守るための基本とコツ~

  7. 焦点深度とF値(絞り値)の関係 鮮明な画像と正確な検査のために

  8. 外観検査の運用コストを削減するためのヒント

  9. 初心者でもわかる!タクトタイム・サイクルタイム・リードタイムの違いと関係性を徹底解説する製造現場改善ガイド

  10. AIカメラとは?基本機能や導入のメリットをまとめました

  11. 抜き取り検査と全数検査

  12. シャッタースピードの考え方 画像検査における最適な設定と実践方法

  13. 外観検査における光学系設計の重要性 ~正確な検査のための光とレンズの基本~

  14. 検出限界とはなにか?~測定や検査での精度を決定する「見つけられる最低レベル」~

  15. U-netを使った良品学習  AIで異常を精密に検出する技術

  16. 品質管理とは何か?品質保証との違いと実践ポイントを解説