AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. メトリックラーニング(距離学習)による学習結果の解釈

  2. ニューラルネットワークの基礎 〜AIが学び、考え、判断するしくみをやさしく解説〜

  3. 検査業務の自動化で工数削減と生産性向上を実現する方法とは?

  4. AI検査はデータの質・量に依存します 製造業のAI外観検査: データの質・量が成功の鍵につながる理由を解説

  5. レンズの選定方法 画像検査で最適な結果を得るためのガイド

  6. 外観検査におけるよくあるAIアルゴリズム

  7. 製造現場における歩留まりの基礎知識―意味、計算方法、改善方法をご紹介

  8. 外観検査の目的

  9. 画像検査における位置合わせの重要性と精度向上の方法

  10. AIカメラとは?基本機能や導入のメリットをまとめました

  11. 画像検査とは?

  12. IoT×AIの可能性!IoTとAIの違いを知り、活用しよう

  13. 面照明を用いた外観検査:特長、課題、そして未来への展望

  14. 目視検査のポイント~品質を守るための基本とコツ~

  15. 目視検査自動化の流れと導入イメージ

  16. バウンディングボックスとは? 画像認識を深く理解するための基礎知識