AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. インライン検査とオフライン検査

  2. 外観検査AI導入のよくある失敗と成功への道筋

  3. 初心者でもわかる!タクトタイム・サイクルタイム・リードタイムの違いと関係性を徹底解説する製造現場改善ガイド

  4. ABテストとは?あらゆる分野で活用できる意思決定手法を外観検査にも活用してみよう

  5. 寸法検査とは 精密品質を支える寸法検査の基礎知識と最新動向

  6. 面照明を用いた外観検査:特長、課題、そして未来への展望

  7. 外観検査AI/導入効果の高い検査機導入4つのパターン

  8. Louisy 画像の類似度から欠陥を検出する画像処理ソフト

  9. 外観検査における光学系設計の重要性 ~正確な検査のための光とレンズの基本~

  10. バウンディングボックスとは? 画像認識を深く理解するための基礎知識

  11. 画像寸法検査における交差と分解能の注意点

  12. ドーム照明を用いた外観検査 影をなくして精密な検査を実現する技術

  13. 画像検査とは?

  14. Generative Adversarial Network(GAN)とは? AIが「生成」と「識別」を競い合う画期的な技術

  15. AIにおける埋め込み(エンベディング)とは?

  16. 外観検査AI導入を成功させるには?—精度を最大化するポイントと導入のステップ