AI✕画像認識で自動検査

お悩みを解決します
・学習させる不良データが少なく、AIを作成できない
・目視検査している部分を自動化・効率化したい
・検査員によって基準にブレがある

AI画像検査について詳しく知る

導入事例を多数、掲載しています

様々な導入事例をご紹介。製品別、課題別で検索できます

  1. ものづくり ワールド 2024【大阪展】に出展しました
  2. NuLMiL　Webページを新しくOPENしました
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NuLMiLとは

色塗りで簡単にAIが作成できる外観検査システム

画像検査ゼミ

画像検査について知る、学べる記事を公開中

  1. 自律学習（オートノマス学習）型AIとは？　AIが自己成長を続ける次世代技術

  2. 外観検査とは？

  3. 流行りの生成モデルとは？　AIが切り拓く新しい世界

  4. 外観検査ではどんな項目を検査するのか？

  5. 検出限界とはなにか？～測定や検査での精度を決定する「見つけられる最低レベル」～

  6. Generative Adversarial Network（GAN）とは？　AIが「生成」と「識別」を競い合う画期的な技術

  7. データの水増し（Data Augmentation）の方法 〜AIモデルを鍛えるためのデータ増強テクニック〜

  8. ドーム照明を用いた外観検査　影をなくして精密な検査を実現する技術

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